干部算力经济认知与数字基础设施规划能力提升

算力已成为数字经济时代的核心生产力。东数西算工程深入推进、人工智能大模型加速迭代，对各级干部把握算力产业规律、科学布局数字基础设施提出全新要求。南京大学依托计算机学科优势与长三角数字经济产业资源，系统培养干部算力经济思维与数据中心规划能力。

算力经济的战略定位与发展趋势

算力是继热力、电力之后的新型基础生产力，是数字经济时代的核心底座。当前全球算力规模年均增速超过30%，智算占比快速提升，算力正从基础资源向核心生产要素转变。我国东数西算工程全面铺开，八大算力枢纽节点和十大数据中心集群建设加速推进，全国一体化算力网络加速成型。

干部需深刻认识算力经济的战略价值：它不仅是信息基础设施建设问题，更是牵引数字产业集群、赋能传统产业转型升级、抢占未来产业竞争制高点的关键抓手。要理解算力、算法、数据三者之间的协同关系，把握通用算力、智能算力、超级算力的差异化布局逻辑，明晰算力与电力、网络、土地等要素的统筹配置规律。

从发展趋势看，智能算力需求爆发式增长，大模型训练和推理对算力供给提出更高要求；绿色低碳成为算力建设硬约束，PUE值、可再生能源利用率成为核心指标；算力调度走向一体化，东数西存、东数西训、东数西算分层布局日趋清晰。干部要把握这些趋势，科学制定本地区算力发展规划。

数字基础设施规划的科学方法

算力基础设施规划是一项系统工程，需要坚持需求导向、适度超前、绿色集约、安全可靠的原则。干部要掌握算力需求测算方法，结合本地产业基础、应用场景、能源供给等条件，科学确定算力规模和结构，避免盲目上马、重复建设、资源闲置。

规划中要统筹好通用算力、智能算力、超算的比例关系，统筹好数据中心、网络带宽、算力调度平台的协同建设，统筹好算力产业上下游生态培育。特别要重视网络时延对算力布局的影响——工业互联网、自动驾驶、元宇宙等低时延应用需就近部署边缘算力，而AI训练、科学计算、数据备份等时延不敏感业务可布局在西部能源富集地区。

南京大学干部培训通过沙盘推演、案例研讨等方式，帮助干部掌握算力规划的方法论。培训结合长三角地区算力枢纽建设实践，深入剖析算力规划中的产业衔接、能源保障、用地审批、投融资模式等关键问题，提升干部科学决策能力。

算力赋能实体经济的路径与实践

算力的价值最终体现在赋能实体经济上。干部要推动算力与制造业、农业、服务业深度融合，培育新产业新业态新模式。制造业方面，依托算力推动工业仿真、数字孪生、智能检测、供应链优化等应用，提升智能制造水平；农业方面，利用算力开展种业科研、精准种植、农产品溯源，助力农业现代化。

服务业方面，算力支撑智慧城市、智慧医疗、智慧教育、智慧交通等应用落地，提升公共服务效能。尤其在AI大模型普及应用的背景下，干部要积极推动政务大模型、行业大模型的落地应用，以算力+算法+数据的组合，提升治理效能和产业竞争力。

培训强调典型案例教学，组织干部走进江苏算力枢纽节点、人工智能产业园、大型数据中心企业开展现场教学，近距离感受算力经济发展脉搏，学习先进地区规划建设经验，结合本地实际谋划发展路径。

算力安全与绿色发展的统筹推进

算力基础设施是关键信息基础设施，安全运行至关重要。干部要强化网络安全意识，落实算力设施安全等级保护要求，加强数据安全和个人信息保护，建立灾备体系，保障算力服务持续稳定。同时要关注供应链安全，推动核心技术自主可控，降低对外依赖风险。

绿色低碳是算力可持续发展的必由之路。数据中心能耗高，必须从规划建设阶段就贯彻绿色理念，采用液冷、间接蒸发冷却等先进节能技术，提高可再生能源使用比例，降低PUE值。干部要掌握绿电交易、能耗指标统筹、余热利用等政策工具，推动算力产业绿色转型。

南京大学培训充分发挥环境科学、能源科学等学科优势，帮助干部建立算力+绿色的系统思维，在数字基础设施规划建设中实现发展与安全的平衡、速度与质量的统一。

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