干部智慧水利建设与水资源数字化治理能力提升

智慧水利是数字中国建设在水利领域的具体实践，是推动水利高质量发展的重要路径。随着物联网、大数据、人工智能、卫星遥感等信息技术的快速发展，水利信息化正从传统的数字化向智能化、智慧化方向转型升级。智慧水利建设对于提升水旱灾害防御能力、水资源优化配置能力、水生态环境保护能力、水利工程运行管理能力具有重要意义。对于广大干部而言，深入了解智慧水利建设的内涵要求、发展现状和推进路径，不断提升水资源数字化治理能力，是适应新时代水利改革发展的必然要求，也是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要内容。南京大学干部教育培训中心聚焦智慧水利建设，开设专题培训课程，助力干部提升水利治理现代化能力。

一、智慧水利建设的重要意义与核心内涵

水是生命之源、生产之要、生态之基。水利工作事关国计民生和生态安全，是治国安邦的大事。当前，我国水旱灾害频发、水资源短缺、水生态损害、水环境污染等新老水问题交织，水利改革发展任务艰巨繁重。传统的水利管理模式和技术手段已难以适应新时代的要求，迫切需要运用现代信息技术改造提升水利工作，推动水利发展质量变革、效率变革、动力变革。智慧水利正是在这一背景下提出的重大战略举措，是顺应科技革命和产业变革趋势、推动水利高质量发展的必然选择。

智慧水利的核心内涵是利用云计算、大数据、物联网、人工智能、数字孪生等新一代信息技术，对水利治理体系进行全方位、全角度、全链条的数字化改造，实现水利信息的全面感知、深度互联、智能处理和智慧应用。其主要特征体现在三个方面：一是全面感知，通过布设各类传感器和监测设备，实现对雨情、水情、工情、旱情、灾情等水利信息的实时采集和动态监测；二是智能计算，运用大数据分析和人工智能技术，对海量水利数据进行深度挖掘和智能分析，提供科学决策支撑；三是精准调度，通过智能化的管理平台和控制系统，实现水资源优化配置、水工程联合调度、水灾害精准防控。

智慧水利建设内容丰富、涵盖面广，主要包括感知网络、数据资源、应用支撑、业务应用、安全保障等方面。感知网络是基础，通过建设水文、水质、工情等监测站网，构建天空地一体化的水利感知体系。数据资源是核心，通过整合各类水利数据，建设统一的水利大数据平台，实现数据的集中管理和共享应用。应用支撑是关键，依托云计算、人工智能等技术构建智慧水利中台，为各类业务应用提供支撑。业务应用是落脚点，围绕水旱灾害防御、水资源管理、水生态环境保护、水利工程管理等核心业务，开发建设智慧应用系统。安全保障是底线，确保水利网络和数据安全。

二、我国智慧水利建设的进展与成效

我国高度重视智慧水利建设，将其纳入国家信息化发展战略和水利改革发展全局。近年来，各级水利部门大力推进智慧水利建设，取得了显著成效。在顶层设计方面，国家出台了智慧水利建设指导意见和总体规划，明确了建设目标、主要任务和实施路径，各地区结合实际制定了实施方案，形成了上下联动、协同推进的工作格局。在基础设施方面，水利信息网络不断完善，水文监测站网密度持续提高，卫星遥感、无人机等新技术广泛应用，水利感知能力大幅提升。全国水文站数量已超过12万处，基本实现了大江大河和重要支流的全覆盖。

在数据资源建设方面，水利数据中心建设稳步推进，数据资源整合共享取得积极进展。国家、流域、省三级水利数据中心体系基本建立，汇聚了水文、水资源、水利工程、水土保持、农村水利等多类数据。数据标准体系不断完善，数据质量持续提升，数据共享应用逐步深化。在业务应用方面，围绕水利核心业务建设了一批信息系统和应用平台。国家防汛抗旱指挥系统、水资源管理系统、水利工程建设管理系统等建成投用，显著提升了水利管理的信息化水平。特别是在防汛抗旱工作中，智慧水利发挥了重要作用，为精准预报、精细调度、科学决策提供了有力支撑，最大限度减少了灾害损失。

数字孪生流域建设成为智慧水利的新亮点。以物理流域为单元、以时空数据为底座、以数学模型为核心、以水利知识为驱动，构建数字孪生流域，实现物理流域与数字流域的精准映射、实时交互和虚实融合。长江、黄河、淮河、海河、珠江、松辽、太湖等七大流域数字孪生建设有序推进，一批数字孪生工程先行先试项目取得积极进展。数字孪生技术的引入，使水利模拟仿真、预报预警、调度决策的精度和效率大幅提升，推动水利管理从经验驱动向数据驱动、从被动响应向主动预判转变。各地在智慧水利建设中涌现出一批好经验好做法，形成了各具特色的发展模式。

三、智慧水利建设面临的主要挑战

在肯定成绩的同时，也要清醒地看到，我国智慧水利建设还面临不少挑战。一是感知能力还存在短板。虽然大江大河的监测站网已较为完善，但中小河流、小型水库、山洪灾害易发区等区域的监测能力仍显不足，部分偏远地区还是监测盲区。监测设备的智能化水平和可靠性有待提高，数据采集的精度和频率还不能完全满足智慧化应用的需求。二是数据孤岛现象依然存在。水利数据分布在不同部门、不同层级和不同业务系统中，数据标准不统一，共享机制不健全，数据整合难度大，数据价值难以充分发挥。如何打破数据壁垒、实现数据的互联互通和共享共用，是智慧水利建设必须解决的关键问题。

三是业务应用的智能化水平有待提升。现有信息系统多以业务流程化和在线办事为主，真正体现智慧特征的智能分析、预测预警、优化调度等功能还不够强。人工智能、大数据等新技术在水利业务中的深度应用不够，模型算法的精度和效率有待提高，决策支撑能力还不能完全满足实际需求。四是安全保障能力需要加强。水利信息系统涉及国计民生，是关键信息基础设施，网络安全至关重要。随着智慧水利建设的深入推进，系统规模不断扩大，数据量急剧增长，网络安全风险也随之增加，安全防护能力需要同步提升。

从治理层面看，智慧水利建设还面临体制机制方面的挑战。智慧水利建设是一项复杂的系统工程，涉及多个部门和层级，需要各方协同配合。但在实际工作中，条块分割、各自为政的问题仍不同程度存在，统筹协调难度较大。资金投入机制也不够完善，智慧水利建设和运维需要大量资金，单纯依靠财政投入难以为继，需要探索多元化的投融资模式。人才队伍建设也跟不上发展需要，既懂水利业务又懂信息技术的复合型人才短缺，成为制约智慧水利发展的重要因素。这些问题都需要在实践中不断探索解决。

四、提升干部水资源数字化治理能力的着力点

推进智慧水利建设，提升水资源数字化治理能力，关键在干部。广大水利干部和相关领导干部要主动适应数字化转型趋势，带头学习掌握现代信息技术知识，不断提升数字素养和治理能力。要深入学习贯彻习近平总书记关于网络强国、数字中国和治水兴水的重要论述，深刻认识智慧水利建设的重大意义，增强推进智慧水利建设的思想自觉和行动自觉。要系统学习智慧水利的理论知识和技术方法，了解云计算、大数据、人工智能、数字孪生等新技术的原理和应用，把握智慧水利发展规律，提高科学决策水平。南京大学干部教育培训中心将发挥学科综合优势，为干部提供高质量的智慧水利专题培训，助力干部能力提升。

要切实加强对智慧水利建设的组织领导。各级党委政府要将智慧水利建设纳入重要议事日程，纳入数字政府建设整体布局，统筹谋划、协调推进。要建立健全工作机制，明确责任分工，加强部门协同，形成推进智慧水利建设的合力。要科学编制规划，结合本地区本部门实际，合理确定建设目标、重点任务和实施步骤，确保智慧水利建设有序推进。要加大资金投入，积极争取财政支持，同时拓宽融资渠道，引导社会资本参与智慧水利建设。要注重人才培养，加强水利信息化人才队伍建设，培养一批既懂水利业务又懂信息技术的复合型人才，为智慧水利发展提供人才保障。

要坚持以用促建、建用结合，充分发挥智慧水利的实际效用。智慧水利建设的最终目的是应用，不能为了建设而建设。要紧密围绕水利中心工作，聚焦防汛抗旱、水资源管理、水生态保护等重点难点问题，优先建设业务需求迫切、应用效果明显的项目，以应用成效检验建设成果。要积极推动体制机制创新，打破部门壁垒和信息孤岛，促进数据共享和业务协同，真正实现智慧化管理。要强化网络安全意识，落实网络安全责任，确保智慧水利系统安全可靠运行。各级干部要在推进智慧水利建设的实践中不断提高数字化治理能力，为推动水利高质量发展、保障国家水安全作出更大贡献。

南京大学培训电话：025-52402280，139 1594 5897王老师

南京大学培训地址：南京市鼓楼区汉口路22号南大鼓楼校区

南京大学培训地址：南京市栖霞区仙林大道163号南大仙林校区

南京大学培训地址：苏州校区